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"La collecte, le traitement et l'emploi des mégadonnées sont en train, via les techniques du numérique, de modifier les pratiques dans le domaine de la santé ainsi que leurs modalités de régulation normative. Le projet que nous menons sur ces big data, à l'Institut des Sciences juridique et philosophique de la Sorbonne (ISJPS), ambitionne d'analyser ces évolutions."

"Jamais il n'a été autant question de la convergence des technologies (numérique, biotech, nouveaux matériaux, sciences cognitives), de leur diffusion dans tous les domaines et de leurs usages, des espoirs et des craintes qu'elles peuvent susciter. Jamais nous n'avons autant parlé des données et du big data, des traces et des codes, de l'homme augmenté ou manipulé, de la menace d'une société menacée d'être hypercontrolée telle que Océania sous le contrôle de Big Brother de George Orwell. Mais le pire n'est pas certain comme le révèle Joël de Rosnay qui montre opportunément combien, grâce aux smartphones, à l'intelligence artificielle, aux innombrables applications actuelles et potentielles des nouvelles technologies, nous allons pouvoir démultiplier nos capacités, assister peut-être à une véritable mutation de l'espèce humaine. Vers un hyperhumanisme et une intelligence collective augmentée ? Tel sera le thème de la prochaine table ronde de Futuribles International qui se tiendra le lundi 23 janvier prochain (17h30-19h30) au siège de notre association, 47 rue de Babylone, 75007 Paris"

"Les algorithmes ? Le mot est entré dans le débat public sans que son objet ne soit forcément bien défini. Nouvelles Technologies de l'Information et la Communication, Cloud Computing, objets connectés, intelligence artificielle, blockchain… Il est mis à toutes les sauces. D'où une sensation de flou. Et des interrogations teintées d'inquiétudes autour de la manipulation et de l'exploitation des données numériques, entre confidentialité et transparence, entre intérêt personnel et collectif. Dans le domaine de la santé, cette nouvelle science qui utilise les outils mathématiques pour traiter la montagne de données des big data est particulièrement cruciale. On en espère une meilleure compréhension d'évènements telles que les maladies, une prise de décision optimale, et une activité prédictive. Voici quelques exemples de l'utilisation des algorithmes."

Depuis cinq ans environ, sont annoncées des avancées médicales potentielles grâce à l'utilisation des « mégadonnées ». Ce terme, traduction de l'anglais « big data », rassemble la notion de stockage de données de masse mais également la conception d'algorithmes complexes en permettant l'exploitation. Des travaux publiés, notamment en cardiologie, dermatologie et diabétologie, montrent la capacité d'expertise de l'exploitation de fichiers par intelligence artificielle avec un niveau aujourd'hui comparable à ceux d'experts de ces spécialités. Les bénéfices potentiels concernent le renforcement de l'expertise et de l'aide au diagnostic pour la pratique médicale et de l'élargissement de la capacité d'analyse pour les chercheurs. Les patients trouveront des améliorations dans la prise en charge personnalisée de leur santé grâce à l'utilisation des objets connectés et en santé publique l'optimisation des systèmes de santé bénéficiera de l'exploitation des fichiers de l'Assurance maladie sur la base du service rendu au patient. Des problèmes méthodologiques et techniques se posent encore et en terme d'éthique, le respect du secret médical et de liberté de l'exercice de la médecine seront interrogés par ces nouvelles technologies. La voie étant tracée, il reste à nos équipes de chercheurs et de cliniciens à prendre toute leur place dans ce mouvement mondial, avec les forces que sont celles de notre pays.

Contribution sur : - Intelligence artificielle et le big data en santé : - Favorable au développement de l'intelligence artificielle dans le respect des libertés individuelles, la protection de la sphère privée, la lutte contre les discriminations, la protection des données - Education continue à lafoi aux algorithmes et au codage, et aux sciences humaines et à l'empathie. Tout au long de la vie - Transparence des algorithmes, autorisation de mise sur le marché, meilleure place des associations d'usagers/patients/consommateurs - Fin de vie : - Liberté de choisir jusqu'au bout. - Favorable au suicide assisté plus qu'à l'euthanasie - Développement des soins palliatifs - Procréation et nouveaux types de familles : - favorable à la PMA pour toutes les femmes, prise en charge par la protection sociale - Promotion du don de gamète en garantissant l'anonymat - Favorable à l'autoconservation des ovocytes

"Professeur d'immunologie clinique et de médecine interne à Paris-Saclay et président du Comité consultatif national d'éthique, Jean-François Delfraissy a été l'un des acteurs majeurs de la nouvelle loi de bioéthique votée par l'Assemblée nationale en octobre dernier. A l'occasion d'une conférence Seb Talks, organisée en partenariat avec La Tribune, il réaffirme l'importance d'une réflexion éthique dans la santé ainsi que dans le numérique, avec l'émergence du big data et de l'intelligence artificielle."

Contribution sur : - Télémédecine : propositions allant dans le sens d'une plus grande prévention et un plus grand encadrement : agrément, réglementation des pratiques, contrôles, évaluation, bonne information des patients - Intelligence artificielle et big data : propositions pour harmoniser au niveau européen les réglementations liées aux datas, renforcer la prévention - Marchandisation du corps : rappeler la gratuité du don, assurer un consentement éclairé, limiter la recherche aux embryons surnuméraires

Le Conseil national de l'Ordre des médecins, sous la coordination du Dr. Jacques Lucas et du Pr. Serge Uzan, publie ce jour un livre blanc consacré aux « Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l'intelligence artificielle » et formule 33 propositions. Ce document explore notamment l'impact actuel et futur des nouvelles technologies pour l'exercice de la médecine, pour la formation initiale et continue des médecins, pour la recherche médicale, et pour la place des patients dans le système de santé. Plus généralement, il appelle à « identifier dès maintenant les risques que la société numérique comporte afin de les combattre tout en soutenant tous les bénéfices qu'elle peut apporter au service de la personne ». Rappelant que « la médecine comportera toujours une part essentielle de relations humaines, quelle que soit la spécialité, et ne pourra jamais s'en remettre aveuglément à des « décisions » prises par des algorithmes dénués de nuances, de compassion et d'empathie », les auteurs du livre blanc estiment néanmoins que les « algorithmes et l'intelligence artificielle seront nos alliés, comme un apport essentiel pour l'aide à la décision et à la stratégie thérapeutique », ainsi qu'à la recherche médicale. Dès lors, le Conseil national de l'Ordre des médecins, pour « accompagner l'ensemble de la profession, dans la diversité de ses exercices », pour « renforcer sa collaboration avec les patients », et pour assurer que les nouvelles technologies soient réellement mises « au service de la personne et de la société », émet 33 recommandations.

Le Conseil national de l'Ordre des médecins, sous la coordination du Dr. Jacques Lucas et du Pr. Serge Uzan, publie ce jour un livre blanc consacré aux « Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l'intelligence artificielle » et formule 33 propositions. Ce document explore notamment l'impact actuel et futur des nouvelles technologies pour l'exercice de la médecine, pour la formation initiale et continue des médecins, pour la recherche médicale, et pour la place des patients dans le système de santé. Plus généralement, il appelle à « identifier dès maintenant les risques que la société numérique comporte afin de les combattre tout en soutenant tous les bénéfices qu'elle peut apporter au service de la personne ». Rappelant que « la médecine comportera toujours une part essentielle de relations humaines, quelle que soit la spécialité, et ne pourra jamais s'en remettre aveuglément à des « décisions » prises par des algorithmes dénués de nuances, de compassion et d'empathie », les auteurs du livre blanc estiment néanmoins que les « algorithmes et l'intelligence artificielle seront nos alliés, comme un apport essentiel pour l'aide à la décision et à la stratégie thérapeutique », ainsi qu'à la recherche médicale. Dès lors, le Conseil national de l'Ordre des médecins, pour « accompagner l'ensemble de la profession, dans la diversité de ses exercices », pour « renforcer sa collaboration avec les patients », et pour assurer que les nouvelles technologies soient réellement mises « au service de la personne et de la société », émet 33 recommandations.

Le Conseil national de l'Ordre des médecins, sous la coordination du Dr. Jacques Lucas et du Pr. Serge Uzan, publie ce jour un livre blanc consacré aux « Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l'intelligence artificielle » et formule 33 propositions. Ce document explore notamment l'impact actuel et futur des nouvelles technologies pour l'exercice de la médecine, pour la formation initiale et continue des médecins, pour la recherche médicale, et pour la place des patients dans le système de santé. Plus généralement, il appelle à « identifier dès maintenant les risques que la société numérique comporte afin de les combattre tout en soutenant tous les bénéfices qu'elle peut apporter au service de la personne ». Rappelant que « la médecine comportera toujours une part essentielle de relations humaines, quelle que soit la spécialité, et ne pourra jamais s'en remettre aveuglément à des « décisions » prises par des algorithmes dénués de nuances, de compassion et d'empathie », les auteurs du livre blanc estiment néanmoins que les « algorithmes et l'intelligence artificielle seront nos alliés, comme un apport essentiel pour l'aide à la décision et à la stratégie thérapeutique », ainsi qu'à la recherche médicale. Dès lors, le Conseil national de l'Ordre des médecins, pour « accompagner l'ensemble de la profession, dans la diversité de ses exercices », pour « renforcer sa collaboration avec les patients », et pour assurer que les nouvelles technologies soient réellement mises « au service de la personne et de la société », émet 33 recommandations.

À l'occasion de la parution de son livre blanc et de ses recommandations "Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l'intelligence artificielle", le Cnom a organisé un débat pour poursuivre les réflexions sur le sujet. Quelle sera la place du médecin demain ? Comment concilier éthique et innovation ? Comment protéger les professionnels et les patients ? Autant de questions abordées par les personnalités présentes : Victor Demiaux, conseiller de la Présidente de la Cnil, Laurence Devilliers, professeure en informatique à Paris Sorbonne, Jean Gabriel Ganascia, professeur à Sorbonne Université et président du comité d'éthique du CNRS, Magali Léo, de l'association Renaloo, Olivier Palombi, de la Conférence des doyens des facultés de médecine, Dominique Polton, présidente de l'Institut national des données de santé, le Pr Guy Vallancien de l'Académie nationale de médecine, ainsi que le Dr Jacques Lucas, vice-président du Cnom, délégué général au numérique et le Pr Serge Uzan, vice-président santé de Sorbonne Université, conseiller national de l'Ordre des médecins.

"Le Conseil d'Etat a été saisi, en décembre 2017, par le Premier ministre d'une demande de cadrage juridique préalable à la révision de la loi de bioéthique portant sur les sujets suivants : la procréation, les conditions du don d'organes, de tissus et de cellules (dont les gamètes), du don du sang, la génomique, les neurosciences, l'intelligence artificielle et les big data, la fin de vie, la situation des enfants dits « intersexes »."

"Le Conseil d'Etat a été saisi, en décembre 2017, par le Premier ministre d'une demande de cadrage juridique préalable à la révision de la loi de bioéthique portant sur les sujets suivants : la procréation, les conditions du don d'organes, de tissus et de cellules (dont les gamètes), du don du sang, la génomique, les neurosciences, l'intelligence artificielle et les big data, la fin de vie, la situation des enfants dits « intersexes »."

"Le Conseil d'Etat a été saisi, en décembre 2017, par le Premier ministre d'une demande de cadrage juridique préalable à la révision de la loi de bioéthique portant sur les sujets suivants : la procréation, les conditions du don d'organes, de tissus et de cellules (dont les gamètes), du don du sang, la génomique, les neurosciences, l'intelligence artificielle et les big data, la fin de vie, la situation des enfants dits « intersexes »."

"l est désormais possible par le biais d'une carte génétique, d'objets connectés ou par l'exploitation des big-data de prédire la maladie. Comment réagir à cette possibilité ? "

Anne Lécu, médecin et co-directrice du département d'éthique biomédicale au pôle de recherche du Collège des Bernardins, analyse les enjeux de l'usage des données de santé que nous produisons en masse: « Où vont les données que nous produisons lorsque nous nous soignons ? Les noms et la quantité des médicaments que nous prenons à la pharmacie, les actes réalisés par l'infirmier ou le médecin lorsque nous nous rendons aux urgences ? Qui les utilise, et de quelle façon ? Le mouvement général en faveur de l'ouverture des données, ou open data, se renforce, dans un objectif de transparence et surtout d'avancées pour la recherche en santé publique. Il vise notamment à mieux prévenir les crises sanitaires, par exemple en repérant le plus tôt possible les effets indésirables liés à un médicament. Le système actuel rend public un grand nombre de données de santé, après les avoir rendues anonymes. Se pose néanmoins la question de leur réelle confidentialité. »

Contribution sur : - Problématiques des entreprises du médicaments : - Simplification de la mise en oeuvre de recherche (embryon, thérapie génique) - Garantie d'un accès sécurisé et précoce aux innovations pour les patients (indications de médicaments ayant déjà une autorisation de mise sur le marché, recueil de données organisé et systématisé sur l'utilisation en conditions réelles) - Anticipation de l'arrivée des technologies mixtes (méthodologies d'évaluation) - Articulation entre les législations/réglementations en lien avec l'activité de recherche (accès aux adolescents aux essais cliniques) - Fin de vie : recommandations par la HAS - Transplantation d'organes : promotion - Diagnostic néonatal : élargissement aux maladies rares pour lesquelles une prise en charge, médicamenteuse ou on, a un impact sur la vie du patient - Données et échantillons biologiques : - Promouvoir la recherche génétique auprès des patients en expliquant l'intérêt de l'utilisation de leurs données - Assouplir les modalités de conservation et d'utilisation des échantillons biologiques et de données génétiques - Intelligence artificielle : Définir la place de l'IA dans le cadre de al prise en charge (diagnostic, soins, suivi) et favoriser l'open data

"A l'occasion de la 10e édition du Forum Européen de la bioéthique qu'il préside, le professeur Israël Nisand, gynécologue, obstétricien, chef du département de gynécologie obstétrique au CHU de Strasbourg, questionne la collecte et le traitement des données par les géants de l'internet. A l'occasion d'un entretien, Israël Nisand partage son inquiétude sur le cas plus spécifique du « Health Data Hub ».  Cette plateforme mise en place par le gouvernement français, vise à permettre aux chercheurs d'accéder  à l'ensemble de données de santé du « SNDS » afin d'entraîner des modèles d'intelligence artificielle. "

Contribution sur : - Respect de la décision du patient : permettre un accueil et un accompagnement des patients, un accès à une information transparente - Information dès le diagnostic : connaissance du tissu associatif, coordination des soins, meilleure information et réel parcours de soins - Données de santé : elles doivent améliorer le système de santé, être anonymisées et mises à disposition en open data ; être accessible au patient ; il faut garantir le consentement du patient qui reste libre de le retirer. --> créer un cadre législatif très contraignant

"La quatrième édition des conférences Ip-Hop organisées par Ipsos et l'agence de relations publiques Hopscotch, a réuni des experts de la santé connectée le 21 juin dernier. Les échanges ont porté sur l'évolution de la relation patient-médecin autour d'une question centrale : comment les outils et services digitaux apportent-ils aux patients l'autonomie qu'ils recherchent ? Éléments de réponse"